Cloud Consultant · Nimbus Reply

Nicola
Mastromarino

Cloud Consultant & AI Engineer — GenAI · LLMOps · Multi-Cloud

Progetto e implemento architetture cloud-native sicure, pipeline DevSecOps enterprise e sistemi AI avanzati con focus su RAG, LLMOps e fine-tuning di LLM.

−70%
Carico operativo ridotto con automazione Python + Morpheus API
Nimbus Reply · 2025
+190%
Token F1 migliorato nel sistema Medical RAG vs baseline
Short Master GenAI · 2026
−40%
Riduzione allucinazioni con QLoRA fine-tuning BioMistral-7B
21M parametri · NVIDIA T4 ×2
GCP
Cloud Digital Leader certificato
Giu 2025 – Giu 2028
01 — Profilo
Chi sono

Cloud Consultant presso Nimbus Reply con operatività diretta su Morpheus CMP, la piattaforma di gestione multi-cloud usata in ambienti enterprise regolamentati. Automatizzo workflow di provisioning, gestione RBAC e riconciliazione dati tra vCenter, Morpheus, ServiceNow e NSX tramite Python e API.

In parallelo porto avanti una specializzazione in AI e Generative AI: la mia tesi finale del Short Master ha prodotto un sistema Clinical Decision Support (CDSS) su MIMIC-III con pipeline RAG ibrida, fine-tuning QLoRA di BioMistral-7B e un Adaptive Query Router originale.

Il mio profilo è volutamente ibrido: unisco la solidità operativa del cloud engineer alla profondità tecnica dell'AI engineer. Cerco ruoli che valorizzino entrambe le dimensioni.

Multi-Cloud DevSecOps RAG / LLMOps QLoRA Fine-tuning Morpheus CMP Python Automation CI/CD Enterprise RBAC / IAM Categorie Protette L.68/99
SedeItalia — disponibile in ibrido/remoto
Ruolo attualeCloud Consultant · Nimbus Reply (Reply Group)
FormazioneLM Computer Science (AI) + Short Master GenAI · UniBA
LingueItaliano (madrelingua) · Inglese B1
Emailnickmastromarino54@gmail.com
02 — Esperienza
Carriera
Apr 2025 — Presente
Nimbus Reply
Cloud Consultant
Multi-Cloud · DevSecOps · Python Automation
  • Automazione workflow di provisioning tramite Python e Morpheus Data API −70% ops manuali
  • Pipeline di riconciliazione dati tra vCenter, Morpheus CMP, ServiceNow e NSX
  • Tool Bash per verifica massiva connettività (netcat, ping) su ambienti Windows e Linux
  • Gestione Secret (Cyphers) e auditing RBAC su piattaforme cloud multi-tenant
  • Sviluppo e ottimizzazione pipeline CI/CD e processi DevSecOps in ambienti regolamentati
  • Analisi sistemi legacy e definizione strategie di migrazione cloud-native
Lug — Ott 2024
UniBA · Research
Graduate Research Intern
Computer Vision · Social Robotics · Deep Learning
  • Sviluppo modelli Computer Vision per Facial Expression Recognition real-time su piattaforme di Social Robotics
  • Pipeline completa con OpenCV, TensorFlow, PyTorch: preprocessing, data augmentation, feature extraction
  • Analisi di bias algoritmici e implicazioni etiche nei sistemi AI
03 — Progetti
Lavori significativi
Tesi triennale · 2024

Facial Expression Recognition

Pipeline Computer Vision per FER real-time su piattaforme di Social Robotics. OpenCV + TensorFlow/PyTorch, data augmentation, analisi bias algoritmici su dataset pubblici e ambienti non controllati.

PythonOpenCVTensorFlowPyTorch
Codice
AI/ML Project · 2024

Heart Disease Prediction

Sistema ML per previsione rischio cardiovascolare con accuracy 85%+. Random Forest, XGBoost, Naive Bayes, k-NN. Feature engineering, SMOTE per bilanciamento dataset, ottimizzazione per minimizzare falsi negativi.

PythonXGBoostScikit-learnSMOTE
Codice
Software Engineering · 2024

Enterprise CI/CD — Battleship

App Java enterprise con architettura modulare e CI/CD completa (GitHub Actions, Docker). Quality assurance con Checkstyle e PMD, documentazione UML, code coverage >90% e deploy automatizzato.

JavaDockerGitHub ActionsPMD
Codice
04 — Stack
Tecnologie
Cloud & DevOps
GCPAWS Morpheus CMPDocker KubernetesGitHub Actions TerraformCI/CD DevSecOpsmulti-cloud
AI & GenAI
RAG PipelinesLLMOps QLoRABioMistral-7B FAISSBM25 HuggingFacePyTorch TensorFlowScikit-learn Computer VisionNLP
Sviluppo
PythonJava C/C++SQL BashREST API MySQLGit
Sistemi & Metodi
LinuxWindows Server NetworkingRBAC IAMAgile SOLIDMicroservizi
05 — Credenziali
Certificazioni
☁️
Google Cloud · Attiva
Cloud Digital Leader
Giu 2025 – Giu 2028
ID: 85b13cfa55e3447d...
🚀
Google Cloud Skills Boost
Digital Transformation with Google Cloud
Apr 2025
ID: 14992713
🟠
AWS Educate
Introduction to Cloud 101
Apr 2025
EC2 · S3 · VPC · IAM
🎯
In preparazione
Associate Cloud Engineer
Google Cloud · 2026
06 — Formazione
Dic 2025 — Apr 2026
Short Master — Generative AI
Università degli Studi di Bari · Supervisore: Prof. M. Polignano
Progetto finale: Medical RAG QA System · pipeline RAG ibrida · fine-tuning QLoRA BioMistral-7B · ablation study S1–S5
2024 — In corso
Laurea Magistrale — Computer Science
Università degli Studi di Bari "Aldo Moro"
Curriculum AI · ML, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Reinforcement Learning
2021 — 2024
Laurea Triennale — Informatica
Università degli Studi di Bari "Aldo Moro"
Tesi: sistemi di visione artificiale per FER durante interazione con social robot
Parliamone.

Sono aperto a opportunità in architettura cloud, AI/GenAI e ruoli ibridi Cloud+AI. Se il tuo team cerca un profilo tecnico con competenze operative reali, scrivimi.