Nicola Mastromarino

Cloud Consultant • AI Specialist • DevSecOps Engineer

Trasformo le sfide aziendali in soluzioni cloud innovative. Specializzato in architetture scalabili, AI/ML e DevSecOps per il settore pubblico e enterprise.

Profilo Professionale

🎓 Formazione Accademica

Laureando Magistrale in Computer Science presso l'Università di Bari con specializzazione in Artificial Intelligence. Focus su algoritmi avanzati, machine learning e architetture distribuite.

  • Computer Science & AI
  • Machine Learning & Deep Learning
  • Algoritmi Avanzati

☁️ Esperienza Cloud & Enterprise

Cloud Consultant presso Nimbus Reply, specializzato in architetture cloud per il settore pubblico. Esperto in implementazione di soluzioni DevSecOps e gestione di infrastrutture multi-cloud scalabili.

  • Architetture Cloud Native
  • DevSecOps & CI/CD
  • Settore Pubblico & Enterprise

🚀 Competenze Tecniche Avanzate

Specializzato in AI/ML, Computer Vision e architetture distribuite. Esperto in tecnologie cloud (AWS, GCP), containerizzazione e automazione dei processi di sviluppo.

  • AI/ML & Computer Vision
  • Container & Orchestrazione
  • Infrastructure as Code

Stack Tecnologico & Competenze

💻 Linguaggi & Framework

Java (Spring Boot) Python (AI/ML) JavaScript/TypeScript C/C++

☁️ Cloud & DevOps

AWS Google Cloud Docker & Kubernetes CI/CD (GitHub Actions) Terraform

🤖 AI & Machine Learning

Computer Vision Deep Learning TensorFlow & PyTorch MLOps

🛠️ Tools & Altro

Git & GitHub SQL & NoSQL Figma Prometheus & Grafana

Progetti Innovativi & Portfolio Tecnico

🤖 Social Robot Emotion Recognition

Sistema avanzato di computer vision per il riconoscimento delle espressioni facciali su robot sociali. Implementato con CNN personalizzate, raggiungendo un'accuratezza del 94% su dataset reali. Integrato con ROS per applicazioni robotiche.

Python OpenCV TensorFlow CNN ROS
Esplora Progetto

⚓ Battleship Enterprise

Applicazione Java enterprise con architettura microservices, implementazione completa di CI/CD con GitHub Actions, containerizzazione Docker e deployment su Kubernetes. Include monitoring con Prometheus e logging centralizzato.

Java Spring Boot Docker Kubernetes CI/CD
Vedi Codice

❤️ Heart Disease Prediction ML

Sistema di machine learning per la previsione del rischio cardiaco utilizzando ensemble methods (Random Forest, XGBoost). Implementato feature engineering avanzato e tecniche di bilanciamento dataset, raggiungendo F1-score del 0.89.

Python Scikit-learn XGBoost Data Science Healthcare
Analizza Dati

🎮 Avventura Testuale Java

Gioco in console con architettura modulare implementando design patterns (Observer, Strategy, Factory) e principi SOLID. Include sistema di eventi, gestione stati e testing unitario completo con JUnit.

Java Design Patterns SOLID JUnit Event-Driven
Vedi su GitHub

🎨 UI/UX Design System

Prototipazione avanzata con Figma, implementazione delle euristiche di Nielsen e creazione di design system scalabili. Include user research, wireframing, prototyping e usability testing con metriche quantitative.

Figma UI/UX Design System User Research Prototyping
Vedi Design

Certificazioni Cloud & Tecnologiche

Google Cloud Certified - Cloud Digital Leader

Rilasciata: 15 Giugno 2025 | Scadenza: 15 Giugno 2028

Certificazione ufficiale Google Cloud che valida competenze in trasformazione digitale, soluzioni cloud e strategie di modernizzazione aziendale. ID: 85b13cfa55e3447d8447dc8253865a57

🏆 Certificazione Ufficiale 📅 Valida fino al 2028

AWS Introduction to Cloud 101

Certificazione AWS Educate - Introduction to Cloud 101. Competenze fondamentali su servizi cloud AWS, architetture scalabili e best practices di sicurezza.

Google Cloud Digital Transformation

Google Cloud Skills Boost - Trasformazione digitale con focus su automazione, gestione dati e modernizzazione delle applicazioni enterprise.

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